Clustering 비지도 군집분석 중 MeanShift와 DBSCAN에 대해 정리하고자 합니다. MeanShift는 특이한 형태를 지니는 data를 클러스터링 하기에는 한계가 존재하여 이러한 경우 DBSCAN을 사용하는 것으로 알고 있습니다. 해당 코드는 Sklearn 공홈을 참고하였으며 알고리즘의 공식 같은 경우에는 V-Measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure 논문을 참고하였습니다. Mean-Shift 클러스터링 - KDE를 이용하여 개별 데이터 포인트들이 데이터 분포가 높은 곳으로 이동하면서 군집화를 수행하는 모델 - 사전에 군집화 개수를 지정하지 않으며 데이터 분포도에 기반해 자동으로 군집화 개수를 정하게 됨..
텐서플로우 자격증 준비를 위한 공부를 하려고 합니다. 시험 문제 유형은 아래와 같으며 coursera와 udacity 강의를 보고 준비하려고 합니다. Category 1: Basic / Simple model Category 2: Model from learning dataset Category 3: Convolutional Neural Network with real-world image dataset Category 4: NLP Text Classification with real-world text dataset Category 5: Sequence Model with real-world numeric dataset www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for..
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tensorflow 자격증 시험을 보기전에 아나콘다 가상환경 설정 및 파이참 연결에 대해 블로그 하려고 합니다. tensorflow 자격증 시험을 보기전에 필요한 라이브러리 버전을 확인해줍니다. www.tensorflow.org/extras/cert/Setting_Up_TF_Developer_Certificate_Exam.pdf 아래는 설치 목록입니다. tensorflow 2.3.0 과 Python 3.8 tensorflow tensorflow-datasets numpy Pillow urllib3 아나콘다 가상환경 설정 파이참을 키기전에 먼저 해야할 것은 아나콘다에서 가상의 환경을 설정해줘야합니다. conda create -n tf_test python=3.8 그 다음은 Y를 입력합니다 가상의 환경이 설..
CNN 영상 자동 모자이크 프로젝트를 진행했었습니다. OpenCV를 통해 모든 얼굴을 모자이크 한 영상에 CNN 분류기를 적용시켜 특정 인물 모자이크 제거했습니다. 학습시킬 사람 1명의 190장 얼굴 이미지와 학습시킬 사람을 제외한 나머지 550장 얼굴 이미지 128×128 픽셀로 변환시킨 다음에 7:3 으로 train_test_split하였습니다. import tensorflow as tf import random import glob import numpy as np import os.path as path import cv2 import matplotlib.pyplot as plt tf.random.set_seed(123) def load_img (img_path): image_path=img_pa..