개인 공부를 위한 포스팅입니다. Prefect Prefect는 Python 기반 워크플로 관리 시스템입니다. Prefect를 사용하면 로깅, 재시도, 동적 매핑, 캐싱, 실패 알림 등을 데이터 파이프라인에 쉽게 추가할 수 있습니다 Prefect는 Dask 위에 구축되었으며 Dask를 사용하여 분산 환경에서 Prefect 워크플로의 실행을 예약하고 관리합니다. Prefect는 워크플로의 일정을 처리 하고 Dask는 각 워크플로 내 작업 의 일정 및 리소스 관리를 처리합니다. 작업 예약: Dask는 워크플로우 내에서 모든 작업 예약을 처리하므로 Prefect는 Dask가 밀리초 대기 시간으로 예약하는 더 작은 작업을 장려할 수 있습니다. Dataflow: Dask가 작업 간의 적절한 정보 직렬화 및 통신을 ..

개인 공부를 위한 포스팅입니다. dbt dbt(Data Build Tool)는 개발자가 BigQuery, Snowflake, Redshift 등과 같은 최신 데이터 웨어하우스에서 변환을 정의, 오케스트레이션 및 실행할 수 있도록 하여 데이터 모델 구축을 간소화하는 Python 오픈 소스 라이브러리입니다. ETL/ELT 프로세스의 T에 초점을 맞춘 거버넌스 도구라고 말할 수 있습니다. 이를 통해 SQL에서 모든 데이터 변환을 중앙 집중화하고 구축하여 재사용 가능한 모듈(모델)로 구성할 수 있습니다 dbt는 데이터 모델링을 SQL로 정의하고 관리하며, 모델이 실행될 때 데이터를 추출, 가공 및 저장할 수 있도록 도와줍니다. dbt는 Git 버전 관리 시스템을 사용하여 데이터 모델링 파일을 관리하며, 테스트,..

실무에 사용한 데이터 엔지니어링 스킬에 대한 정리내용입니다. 개인적인 기록을 위해 작성하였습니다. https://github.com/mjs1995/muse-data-engineer/blob/main/doc/workflow/airflow_architecture.md GitHub - mjs1995/muse-data-engineer: 데이터 엔지니어로 성장하기 데이터 엔지니어로 성장하기. Contribute to mjs1995/muse-data-engineer development by creating an account on GitHub. github.com 아키텍처 Airflow는 크게 다음과 같은 컴포넌트들로 구성되어 있습니다. DAG Directory 파이썬으로 작성된 DAG 파일을 저장하는 공간입니다..

실무에 사용한 데이터 엔지니어링 스킬에 대한 정리내용입니다. 개인적인 기록을 위해 작성하였습니다. https://github.com/mjs1995/muse-data-engineer/blob/main/doc/workflow/airflow_base.md GitHub - mjs1995/muse-data-engineer: 데이터 엔지니어로 성장하기 데이터 엔지니어로 성장하기. Contribute to mjs1995/muse-data-engineer development by creating an account on GitHub. github.com Airflow Airflow는 파이썬으로 배치, 스케줄링, 모니터링 등을 한 번에 해결하는 워크플로 관리 플랫폼입니다. 일상적인 tasks 는 airflow를 통해서..