스노우 플레이크에 대해 알아보며 Hands-On Essentials data warehouse과정을 진행한 포스팅 내용입니다. Snowflake 아키텍처 스노우플레이크의 고유한 설계는 저장소와 컴퓨팅을 물리적으로 분리하지만 논리적으로 통합하며, 보안 및 관리와 같은 서비스를 제공합니다. 스노우플레이크 하이브리드 모델 아키텍처는 세 개의 레이어로 구성되어 있습니다. 클라우드 서비스 레이어, 컴퓨팅 레이어, 데이터 저장소 레이어입니다. 클라우드 서비스 레이어 Snowflake 클라우드 서비스 레이어는 인증, 액세스 제어 및 암호화와 같은 활동을 조정하는 서비스 모음입니다. 인프라 및 메타데이터 처리를 담당하는 관리 기능과 쿼리 구문 분석 및 최적화 기능을 포함합니다. 사용자가 로그인 요청을 시작하는 시점부터..
스노우 플레이크에 대해 알아보며 Hands-On Essentials data warehouse과정을 진행한 포스팅 내용입니다. Snowflake SaaS(Software-as-a-Service) 모델로 제공되는 구조화된 데이터와 반 구조화된 데이터 모두를 지원하는 데이터웨어 하우스입니다. Snowflake는 빠르고 사용자 친화적이며 기존 데이터웨어 하우스보다 더 많은 유연성을 제공합니다. Snowflake는 Snowflake Elastic Data Warehouse의 형태로 클라우드 기반 데이터 스토리지 및 분석을 제공합니다. 사용자는 클라우드 기반 하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 데이터를 분석하고 저장할 수 있습니다. 특징 클라우드 기반: 클라우드 기반 데이터 웨어하우스로, 클라우드에서 데이터 분석을..
사이드 PJT를 진행하면서 도커 배포를 위한 정리를 위해 작성된 글입니다. Docker 리눅스의 응용 프로그램들을 프로세스 격리 기술들을 사용해 컨테이너로 실행하고 관리하는 오픈소스 프로젝트입니다. 도커 컨테이너는 일종의 소프트웨어를 소프트웨어의 실행에 필요한 모든 것을 포함하는 완전한 파일 시스템 안에 감쌉니다. 여기에는 코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리 등 서버에 설치되는 무엇이든 아우릅니다. 이는 실행 중인 환경에 관계없이 언제나 동일하게 실행될 것을 보증합니다. 독립적인 컨테이너가 하나의 리눅스 인스턴스 안에서 실행할 수 있게 함으로써 가상 머신을 시작하여 유지보수해야 하는 부담을 없애줍니다. 도커 vs Virtual Machine(VM) 기존의 VM은 새로운 가상환경을 추가할 때마..
Spark Streaming 관련해서 에러가 발생하였습니다. 에러는 아래 포스팅과 관련 있습니다. https://mjs1995.tistory.com/275 [Spark Streaming] py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o121.start.: java.lang.IllegalStateException: Rpc spark-submit 명령어를 실행시켰을 때 아래와 같은 에러가 발생했 습니다. py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o121.start. : java.lang.IllegalStateException: RpcEnv has been stopped 이 에러..
spark-submit 명령어를 실행시켰을 때 아래와 같은 에러가 발생했 습니다. py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o121.start. : java.lang.IllegalStateException: RpcEnv has been stopped 이 에러는 Spark Streaming job을 실행할 때 발생할 수 있는 에러로 Spark Streaming job이 동작하는 동안 RPC (Remote Procedure Call) 환경이 멈춘 경우 발생합니다. 이 에러를 해결하려면 Spark job이 제대로 종료되지 않아서 이전 실행 중에 생성된 RPC 환경이 아직 실행 중인 경우도 있을 수 있어서 이전 Spark job을 종료하고 다시..
데이터 엔지니어링 줌 캠프 PJT를 진행하면서 관련된 내용을 정리하고자 합니다. 프로젝트의 코드는 github에서 확인할 수 있습니다. https://github.com/mjs1995/data-engineering-zoomcamp/tree/main/05_batch_processing GitHub - mjs1995/data-engineering-zoomcamp: PJT PJT. Contribute to mjs1995/data-engineering-zoomcamp development by creating an account on GitHub. github.com Dataproc Cloud Dataproc이란? 클라우드 네이트브 아파치 하둡 및 아파치 스파크 서비스 완전 관리형 클라우드 서비스이기에 더 간단..
이 책은 Mumshad Mannambeth의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의를 수강하고 CKA 시험에 합격한 뒤에 쿠버네티스에 대해 딥다이브하기 위해 읽게 되었습니다. 책과 관련된 주요 개념의 내용은 Kubernetes 정리에서 확인할 수 있습니다. 이 책은 크게 3 부분으로 구성되어 있습니다. 도커와 쿠버네티스를 간략하게 소개하고 쿠버네티스 클러스터를 설치하는 방법과 간단한 애플리케이션을 실행하는 방법, 쿠버네티스에서 애플리케이션을 실행하기 위해 반드시 이해해야 하는 핵심 개념, 쿠버네티스 클러스터의 내부를 깊이 들여다보며 몇 가지 추가적인 개념을 소개로 구성되어 있습니다. 이 책은 파드와 레플리케이션컨트롤러, 레플리카셋..
데이터 엔지니어링 줌 캠프 PJT를 진행하면서 관련된 내용을 정리하고자 합니다. 프로젝트의 코드는 github에서 확인할 수 있습니다. https://github.com/mjs1995/data-engineering-zoomcamp/tree/main/04_analytics_engineering GitHub - mjs1995/data-engineering-zoomcamp: PJT PJT. Contribute to mjs1995/data-engineering-zoomcamp development by creating an account on GitHub. github.com Analytics Engineering이란? 분석 엔지니어의 요구 스택 데이터 스토리지 : 데이터 웨어하우징, Azure Blob Sto..