# 모형의 식별 -시계열의 분산이 시간대에 따라 변하는 것을 보아서 비정상 시계열 -ACF와 PACF를 그려보았을 때 ACF가 점점 감소하는 경향 -PACF를 그려보았을 때 2번째 부분과 8번째 부분을 제외하고는 절단값을 가짐 -AR모형으로 추정이 됨 # 분산 안정화 - 로그 변환과 멱변환 중 멱변환을 사용하였습니다. - boxcox 함수 사용시 종속변수는 양수여야 함으로 소수점 첫 번째 자리에서 반올림 - 종속변수는 양수여야 하므로 시계열 자료에 0이 있으므로 1을 추가하였습니다. - Box-Cox 변환을 통해 모수( )는 0.3434343 -Box-Cox 변환에서 조금 더 정밀하게 보기위해 lamda에 –1 -비정상 데이터를 차분을 통해 정상화 -ADF test 결과 분산안정화한 데이터는 유의확률이 ..
#시계열 그림을 그려라. 그리고 이를 바탕으로 시계열자료가 가지고 있는 경향을 대략적으로 설명하여라. -1990년부터 2012년까지의 소비자물가지수의 연도별 상승률을 시계열 그래프로 그려보았 을 때 평균과 분산이 변하는 비정상 시계열이다. #단순이동평균법을 이용하여 2013년의 상승률을 예측하여라. 단, 이동평균기간은 3부터 10까지의 값을 가질 수 있으며, 이 중에서 한 기간 후 예측오차의 제곱의 평균이 최소가 되도록 하는 값을 선택하여 사용한다. -이동평균기간이 3일때를 살펴보면 위와 같은 결과가 나온다. 이를 토대로 for문을 돌려 서 이동평균기간이 3부터 10까지의 값을 알아본다. -이동평균기간 m=10일 때가 최적이된다. -2013년 상승률은 3.13 이다. #단순지수평활법을 이용하여 2013년..
해당 글은 2018~2019년 학교생활을 병행하면서 독학했던 강의들입니다. 그동안 독학했던 공부를 정리하고자 한다. 온라인 강의 위주로 되어있다. ### edwith [edwith][찰스 세이블런 교수님] 모두를 위한 프로그래밍 : 파이썬 [edwith][찰스 세이블런 교수님] 파이썬 자료구조 [edwith][찰스 세이블런 교수님] 파이썬을 이용한 웹 스크래핑 [edwith][찰스 세이블런 교수님] 파이썬을 이용한 데이터베이스 처리 [edwith][김성훈 교수님] 머신러닝과 딥러닝 BASIC [edwith][최성철 교수님] 머신러닝을 위한 Python 워밍업 [edwith][앤드류 응 교수님]딥러닝 1단계 : 신경망과 딥러닝 [edwith][앤드류 응 교수님]딥러닝 2단계 : 심층 신경망 성능 향상시키기..
#다른사람의 코드 이렇게 Counter() 함수가 있는지 처음알았다.
#다른사람의 코드 lambda 함수를 써서 간단하게 표현한거 같다.