엔터프라이즈 빅데이터 레이크 - 알렉스 고렐릭

Kimball의 다차원 모델링에 대해 공부하던 중 DW에 관심을 가지게 되었고 DW와 Data Lake, Data Fabric의 차이에 대해서 공부를 하게 되었습니다. 공부를 하면서 데이터 레이크에 대해 조금 더 자세하게 알아보고자 이 책을 선택하게 되었습니다.

- 이 책은 데이터 레이크의 아키텍처와 장점, 데이터 레이크를 도입할 때의 어려움과 그런 어려움을 극복하는 방법에 대해 설명하고 있습니다.
- 이 책은 데이터 레이크를 데이터 웅더이(분석적인 샌드박스)나 데이터 연못(큰 데이터 웨어하우스)을 바탕으로 확장할 때 활용할 수 있는 여러 접근법뿐만 아니라 아예 바닥부터 구축하는 방법까지 다룸. 사내, 클라우드 기반, 가상 등 다양한 데이터 레이크 아키텍처의 장단점을 살펴보고 있습니다. 미가공, 처리되지 않은 데이터에서부터 잘 관리되고 요약된 데이터까지 유형별로 저장하는 개별 영역을 설정하는 방법과 그런 영역의 접근 권한을 관리하는 방법을 다루고 있으며, 사용자가 스스로 데이터를 찾고 이해하고 준비할 수 있도록 하는 셀프서비스를 가능하게 하는 방법, 사용자의 기술 수준에 따라 적합한 인터페이스를 제공하는 방법, 이 모든 과정을 기업의 데이터 관리 정책을 준수하면서 진행하는 방법 등을 설명하고 있습니다. 
- 데이터레이크를 구축하기까지 역사적인 관점에서 데이터웨어하우스와, 데이터 레이크를 다루고 있어서 좋았고 셀프서비스에 대해서도 소개를 해주고 있어서 읽는데 많은 도움이 되었습니다.