#fashion_mnist - tensorflow keras에 있는 datasets에서 fashion_mnist 파일을 불러들어와서 image와 lable로 트레이닝 테스트 스플릿을 하고 이미지 데이터를 보기 위해서 matploblib에 있는 imshow를 사용하였다. -데이터를 255로 나눠 minmax화 시켰고 -기본적인 예측모델들은 데이터를 1차원으로 받아들이기 때문에 flatten 시켰다. -Sequential을 이용해서 모델을 만들고 첫번째 레이어는 전부 input_shape시킨다. 그리고 Sequential모델을 만드는 방법은 2가지 이다. - adam 옵티마이저를 사용해서 컴파일 하였고 지표로는 정확도를 사용했다. 그리고 다중 클래스 분류문제이므로 sparse_categorical_cross..