MLS 취득 후에 Data Engieer - Associate 자격증을 공부하였습니다. 평소에 ML과 DE에 개념을 꾸준히 공부하고 있어서 DEA-C01 관련해서 준비를 하는데 수월했습니다.시험 범위 자세한 내용은 AWS Certified Data Engineer - Associate(DEA-C01) 시험 안내서를 참고하시는 게 좋을 거 같습니다.섹션시험 비율도메인 1: 데이터 수집 및 변환34%도메인 2: 데이터 저장소 관리26%도메인 3: 데이터 운영 및 지원22%도메인 4: 데이터 보안 및 거버넌스18%합계100%시험 콘텐츠는 다음과 같습니다.도메인 1: 데이터 수집 및 변환1.1 데이터 수집을 수행합니다.1.2 데이터를 변환하..

SAP 자격증을 취득한 후, AWS 자격증도 하나씩 공부해 보기로 결정했습니다. 기존에 머신러닝 관련 지식이 있어서, Machine Learning Specialty(MLS) 자격증 준비를 수월하게 진행했습니다. 시험 범위 자세한 내용은 AWS Certified Machine Learning - Specialty(MLS-C01) 시험 안내서를 참고하시는 게 좋을 거 같습니다. 섹션 시험 비율 도메인 1: 데이터 엔지니어링 20% 도메인 2: 예비 데이터 분석 24% 도메인 3: 모델링 36% 도메인 4: Machine Learning 구현 및 운영 20% 합계 100% 공부 방법 시험 안내서에 나온 AWS 내용에 대해서 FAQ를 적극 활용하였으며, Exam Prep Official Practice Que..

AWS 관련 프로젝트에 참여할 기회가 있었습니다. 비록 AWS 경험은 있었지만, 주니어로서 어필할 수 있는 부분이 제한적이라는 것을 느꼈습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 다음에 참여하게 될 프로젝트에서 보다 전문적인 지식으로 기여하고자 하는 마음이 커졌습니다. 이를 실현하기 위해 자격증 취득을 통한 전문 지식 습득을 목표로 삼았습니다. 때마침 AWSKRUG에서 자격증 스터디 모집 공고를 보고, "어떤 자격증이든 1달 안에 취득할 의지만 있다면"이라는 문구에 자극받아 시작하게 되었습니다. SAA 공부 경험을 바탕으로 SAP에도 도전하기로 마음먹고, 곧장 디스코드 링크를 클릭했습니다. Join the AWS KRUG 자격증 소모임 Discord Server! Check out the AWS KRUG 자격증 ..

AWS EMR 데이터 파이프라인을 운영하면서 다루었던 스킬 셋에 대해서 정리를 할 겸 시험을 보게 되었습니다. 시험을 보게 된 계기는 "AWS상에서 EMR에서 spark를 이용해서 대용량 데이터 처리를 하였고 EC2 상에서 Airflow를 활용하여 오케스트레이션을 개발 및 운영하였고 AWS EKS의 추천모델을 위해서 전처리 경험이 있습니다."라고 하는 것보다 "AWS 어쏘 자격증 하나 있습니다. AWS에 대해서 기본은 다룰 줄 압니다."라고 말하는 게 편하게 때문이었습니다. AWS SAA-C03 합격 후기를 남기고자 합니다. 시험 범위 AWS의 자격증은 다음과 같습니다. 현재 Data Analytics와 Database, SAP on AWS가 24.4월 이후로 만료가 되는것으로 알고 있습니다. 이번에 시..

플랫폼을 운영하면서 실제로 플랫폼 환경을 구축해보고 싶어 쿠버네티스 상에서 데이터 파이프라인을 구축하려고 합니다. [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(1) - Hive Metastore MySQL로 구성 [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(2) - Hive Metastore 배포 [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(3) - Trino 설치 및 연동 Trino와 MinIO 설정 MinIO 설정 MinIO 클라이언트 초기 설정 MinIO 클라이언트(mc)를 사용해 MinIO 서비스에 접속합니다. kubectl port-forward pod/minio 9000 9090 -n minio-dev ./mc alias s..

플랫폼을 운영하면서 실제로 플랫폼 환경을 구축해보고 싶어 쿠버네티스 상에서 데이터 파이프라인을 구축하려고 합니다. 원천 데이터 소스의 경우 환경을 먼저 구축한 뒤에 데이터를 배치하려고 합니다. [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(1) - Hive Metastore MySQL로 구성 [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(2) - Hive Metastore 배포 [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(3) - Trino 설치 및 연동 Dockerfile 생성 Hive Metastore를 실행하기 위한 Docker 이미지를 만들기 위한 Dockerfile을 작성합니다. 하둡과 hive, mysql 커넥터의 경우 링크에서..

플랫폼을 운영하면서 실제로 플랫폼 환경을 구축해보고 싶어 쿠버네티스 상에서 데이터 파이프라인을 구축하려고 합니다. 원천 데이터 소스의 경우 환경을 먼저 구축한 뒤에 데이터를 배치하려고 합니다. [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(1) - Hive Metastore MySQL로 구성 [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(2) - Hive Metastore 배포 [GKE] Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터 쿼리하기(3) - Trino 설치 및 연동 Hive Metastore를 MySQL에 설정하고, Trino를 사용하여 MinIO에 저장된 데이터에 대한 쿼리를 실행하는 방법에 대해 포스팅하려고 합니다. Hive Metastore와 ..

MinIO는 고성능, 오픈소스 객체 스토리지 서비스로, 클라우드 네이티브 환경에서 매우 유용합니다. 이번 포스팅에서는 Kubernetes 클러스터 상에서 Airflow와 MinIO를 연동하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. MinIO 설치 및 설정 먼저, Kubernetes 클러스터에 MinIO를 설치해야 합니다. MinIO는 쿠버네티스 Pod로 실행되며, 이를 위해 YAML 파일을 사용하여 필요한 리소스를 정의합니다. MinIO 설치를 위한 minio-dev.yaml 파일 예시입니다. apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: minio-dev --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: app: minio name: mi..