융무의 기술블로그
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[python][지도시각화] 일본 도도부현 시각화
BI/Python 2021. 1. 11. 20:43

일본 소멸위험지수를 계산하여 일본 지도 시각화를 하겠습니다. 소멸위험지수는 한 지역의 20~39세 여성 인구 수를 해당 지역의 65세 이상 고령 인구 수로 나눈 값을 의미합니다. 데이터를 얻기 위해서 먼저 일본 통계사이트에서 도도부현 기준 인구데이터를 가져오겠습니다. www.e-stat.go.jp/ 政府統計の総合窓口 政府統計の総合窓口(e-Stat)は各府省等が公表する統計データを一つにまとめ、統計データを検索したり、地図上に表示できるなど、統計を利用する上で、たくさんの便利な機能を www.e-stat.go.jp 일본 도도부현 시각화 pandas 라이브러리를 불러온 다음에 일본의 도도부현의 데이터와 소멸위험지수를 확인했습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv('일본소멸위험지수.csv',..

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[tensorflow] pycharm 설치 및 환경설정
Data Analysis/Tensorflow 2020. 12. 18. 15:16

tensorflow 자격증 시험을 보기전에 아나콘다 가상환경 설정 및 파이참 연결에 대해 블로그 하려고 합니다. tensorflow 자격증 시험을 보기전에 필요한 라이브러리 버전을 확인해줍니다. www.tensorflow.org/extras/cert/Setting_Up_TF_Developer_Certificate_Exam.pdf 아래는 설치 목록입니다. tensorflow 2.3.0 과 Python 3.8 tensorflow tensorflow-datasets numpy Pillow urllib3 아나콘다 가상환경 설정 파이참을 키기전에 먼저 해야할 것은 아나콘다에서 가상의 환경을 설정해줘야합니다. conda create -n tf_test python=3.8 그 다음은 Y를 입력합니다 가상의 환경이 설..

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[python] 레이더차트 시각화
BI/Python 2020. 9. 23. 00:38

python을 이용해서 간단한 레이더차트 시각화를 해보겠습니다. 먼저 가상의 데이터를 데이터 프레임 형태로 만들어줍니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from math import pi plt.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams["font.size"] = 15 df = pd.DataFrame({'시군구': ['서울','광주','부산','울산'], '관광': [2, 5, 4, 3], '환경': [2, 1, 3, 5], '의료/복지/교육': [5, 3, 3, 4], '안전': [4, 3, 2, 1], '주거': [2, 3, 5, 3]}, column..

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[python DB 연동] MySQL Workbench ERD 와 python 연동 (2)
DataBase 2020. 9. 7. 17:10

https://mjs1995.tistory.com/171 [python DB 연동] MariaDB와 HeidiSQL을 이용한 데이터베이스 (1) HeidiSQL을 이용하여서 Database를 만드는 법부터 시작하겠습니다. 그 다음 MariaDB로 csv파일을 쉽게 불러들이는 방법에 대해 설명하고자 합니다. -마우스 우클릭 후 데이터베이스를 누릅니다 -encoding�� mjs1995.tistory.com MariaDB와 HeidiSQL을 이용하여서 DB구축을 간단히 수행하였습니다. 이 결과 MySQL Workbench를 이용하여 ERD를 도식화하고 Python에 해당 DB를 연동시켜 보려고 합니다. MySQL Workbench -먼저 MySQL Workbench를 실행시켜줍니다 -해당 Local에 클릭한..

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[python][folium] geojson을 이용한 지도그리기 (2)
BI/Python 2020. 9. 2. 16:32

https://mjs1995.tistory.com/169?category=802136 [python][folium] geojson을 이용한 지도그리기 (1) 원하는 형태의 시군을 이용하여 229개의 시군 지도를 만들어 보려고한다. python을 이용해서 folium 작업을 하기 이전에 geojson 파일을 다운받는 방법부터 설명하려고 한다. www.gisdeveloper.co.kr/?p=2332 대 mjs1995.tistory.com 앞에서 만든 geojson 파일을 가지고 Python folium을 이용한 지도 시각화를 하려고 합니다. import pandas as pd import folium from folium import plugins import matplotlib as mpl import m..

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[python][folium] geojson을 이용한 지도그리기 (1)
BI/Python 2020. 9. 2. 14:21

원하는 형태의 시군을 이용하여 229개의 시군 지도를 만들어 보려고한다. python을 이용해서 folium 작업을 하기 이전에 geojson 파일을 다운받는 방법부터 설명하려고 한다. www.gisdeveloper.co.kr/?p=2332 대한민국 최신 행정구역(SHP) 다운로드 – GIS Developer www.gisdeveloper.co.kr 1.위 사이트에서 원하는 형식의 지도 shp 파일을 다운받습니다. https://mapshaper.org/ mapshaper Drop files here or select from a folder Shapefile, GeoJSON, TopoJSON, DBF and CSV files are supported Files can be loose or in a zi..

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[kaggle][Bike Sharing Demand] 자전거 수요 예측 모델링
Data Analysis/Kaggle 2020. 5. 15. 20:32

캐글 자전거 수요 예측 데이터 분석을 하였습니다. 코드는 캐글 노트북을 참조하였습니다. datetime - 시간별 날짜 season - 1 = 봄, 2 = 여름, 3 = 가을, 4 = 겨울 holiday - 하루가 휴일로 간주되는지 여부 workingday - 주말과 휴일이 아닌 일하는 날 weather - 1: 맑음, 구름 조금, 흐림 2: 안개 + 흐림, 안개 + 구름, 안개 + 구름이 거의 없음 + 흐림 3: 가벼운 눈, 가벼운 비 + 천둥+ 구름, 가벼운 비 + 구름 4: 폭우 + 우박 + 천둥 + 안개, 눈 + 안개 temp - 섭씨 온도 atemp - 섭씨 온도의 느낌 humidity - 상대 습도 windspeed - 풍속 casual - 미등록 사용자 대여수 registered - 등록된 ..

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[kaggle][Bike Sharing Demand] 자전거 수요 예측 EDA & FE
Data Analysis/Kaggle 2020. 5. 15. 20:17

캐글 자전거 수요 예측 데이터 분석을 하였습니다. 코드는 캐글 노트북을 참조하였습니다. datetime - 시간별 날짜 season - 1 = 봄, 2 = 여름, 3 = 가을, 4 = 겨울 holiday - 하루가 휴일로 간주되는지 여부 workingday - 주말과 휴일이 아닌 일하는 날 weather - 1: 맑음, 구름 조금, 흐림 2: 안개 + 흐림, 안개 + 구름, 안개 + 구름이 거의 없음 + 흐림 3: 가벼운 눈, 가벼운 비 + 천둥+ 구름, 가벼운 비 + 구름 4: 폭우 + 우박 + 천둥 + 안개, 눈 + 안개 temp - 섭씨 온도 atemp - 섭씨 온도의 느낌 humidity - 상대 습도 windspeed - 풍속 casual - 미등록 사용자 대여수 registered - 등록된 ..