지난 캐글 대회인 New York City Taxi Duration에 대해서 여행기간 예측을 하였습니다.
본 글은 캐글 커널을 참조하였으며 아래의 순서로 데이터 분석을 진행하였습니다.
I.데이터 불러오기 및 확인
II. EDA & FE
본 글의 코드는 다음 캐글 커널에서 확인 할 수 있습니다.
https://www.kaggle.com/munmun2004/nyc-taxi
NYC Taxi 한글커널
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from New York City Taxi Trip Duration
www.kaggle.com
본 커널은 아래 커널들을 참고 하였습니다.
Beat the benchmark!(https://www.kaggle.com/danijelk/beat-the-benchmark)
ML Workflow | LightGBM ≈ 0.37, RandomForest ≈ 0.39(https://www.kaggle.com/quentinmonmousseau/ml-workflow-lightgbm-0-37-randomforest-0-39)
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