캐글 보스턴 집값 예측 데이터 분석을 하였습니다. 코드는 캐글 노트북을 참조하였습니다.본 글의 순서는 아래와 같습니다.
III. 모델링
IV. 예측
제출결과 rmsle score 0.11891을 얻을 수 있었으며 상위 10% 해당되었습니다. 모델링 과정에서 공부를 조금 더 하면 모델의 성능을 조금 더 올릴 수 있을거 같습니다
코드는 아래 캐글 커널에서 볼 수 있습니다.
https://www.kaggle.com/munmun2004/house-prices-for-begginers
[한글커널][House Prices]보스턴 집값 예측 for Begginers
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from House Prices: Advanced Regression Techniques
www.kaggle.com
참고)
#1 House Prices Solution [top 1%](https://www.kaggle.com/jesucristo/1-house-prices-solution-top-1)
House prices Begginer top 7% (https://www.kaggle.com/shaygu/house-prices-begginer-top-7/data)
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